美团股市:骑手困在算法里,投资者困在叙事里

上周三晚上十点半,我蹲在朝阳区某写字楼后门的马路牙子上等外卖。穿黄色冲锋衣的小哥几乎是摔下电动车的——保温箱卡扣变形,他徒手掰开时划破了虎口,血珠滴在印着“30分钟必达”的传单上。他把餐盒递给我时喘着粗气说:“系统刚把我划出奖励区了,今天白跑十八单。”

那一刻我突然意识到,我们谈论美团股票时挂在嘴边的“单量环比增长”、“即时零售市占率”,本质上是在把无数个流血的虎口换算成K线图的波动。

一、 被折叠的两个世界

资本市场追捧的美团故事有个精妙的双螺旋结构:A面是用AI优化到极致的运力网络,每单配送成本三年下降19%;B面是注册骑手破600万的人力蓄水池,暴雨天加价单能撬动72%的运力弹性。基金经理们爱用“飞轮效应”这个词,但没人追问飞轮碾过时飞溅的是雨水还是汗滴。

美团股市

我认识个私募朋友曾连续72小时盯美团盘口,某次凌晨听到电话背景音里持续不断的电动车喇叭声。他随口问分析师:“夜间骑手补贴模型算进Q3财报了吗?”对方沉默三秒回答:“我们在看天气插件数据,下雨比补贴更能刺激单量。”

荒诞吗?当人类生理极限成为变量参数,当降水概率直接关联每股收益,这种异化早就写进了代码底层。美团财报里最诡谲的细节是:2023年Q3骑手成本增长13%,但人均配送时长反而增加4.2%——算法正在用更精细的压榨代替粗暴涨薪。

二、 增长叙事的锈蚀裂缝

去年成都糖酒会期间,我亲眼见到某机构研究员拉着美团地推人员追问:“你们怎么说服县城餐馆放弃手写菜单?”对方叼着烟笑:“不用说服,饿三天自然会上线。”这种野蛮生长哲学曾让美团在地推战场所向披靡,但现在正遭遇反噬。

上海静安区某茶餐厅老板给我算过账:平台抽成23%+5%营销包+3%支付费,净利润比疫情前薄了40%。“知道为什么所有外卖米饭都压得这么实吗?因为菜不够吃会被打差评,但米饭吃不完没人抱怨。”他说着把半勺猪油扣在饭上,“压实了显多,还能省菜。”

这种微观层面的生存智慧正在瓦解平台宏大的增长故事。当商户端陷入零和博弈,当骑手端频现集体维权,所谓“生态价值”更像是在破船上刷漆。有次我翻到某券商研报用“负向循环”这个词时,整段突然被标黄删除——后来才知道是客户要求规避敏感词。

三、 估值模型的集体幻觉

现在回看2021年2月的那场资本狂欢,更像是对流动性过剩的行为艺术致敬。当时所有人都在用DCF模型给美团画曲线,却故意忽略了两个致命变量:政策监管的达摩克利斯之剑,以及——更重要的——整个商业模式对人性耐受力极限的测试。

某顶级基金合伙人酒后吐真言:“我们算过,骑手满意度每下降10%,运力流失率增加3.7%,但这个数据从来进不了模型。”他转动着威士忌酒杯,“知道为什么吗?因为假设人是永动机比承认系统脆弱更容易估值。”

这种集体认知偏差在近期无人配送车的炒作中达到新高。券商报告大谈“人力成本结构性下降”,却回避了深圳测试点发生的三十七起行人投诉事件。有工程师私下吐槽:“现有AI连落叶和塑料袋都分不清,但投资人宁愿相信2025年能省下400亿人力成本。”

四、 藏在财报注释里的幽灵

如果你仔细翻美团近五份季报,会发现有个诡异趋势:骑手工伤保险支出增速持续高于订单量增速。2023年Q3更是出现17.8%的跳涨——这个数据被埋在附录第47页,恰好跟在“服务器折旧成本优化”的喜报后面。

我在石家庄见过一位断指骑手老陈,他给我看平台购买的商业险理赔记录:食指缺失鉴定为十级伤残,获赔3.2万元。“调查员说送餐时看手机是主责”,他笑着把畸形的手揣进兜里,“但系统同时派五单时不看手机怎么导航?”

或许真正的投资洞察藏在这些被折叠的褶皱里。当我们在电话会里追问ARPU值能否突破58元时,更应该问的是:每单收入增加0.5元,会导致多少骑手在十字路口多冒0.3秒风险?这个问题的答案,或许比所有估值模型都更能预测美团的未来。

深夜那份凉透的卤肉饭最终被扔进垃圾桶。APP弹出对话框问:“是否对骑手服务满意?”我盯着那个流血虎口的画面良久,默默关上手机。资本市场的残酷在于,我们一边消费着他人破碎的生活,一边在键盘上敲出“维持买入评级”。

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