各位老朋友，今早泡龙井时翻到去年笔记里夹着的一张交割单，突然想起自己第一次真正理解“市场情绪”的那个下午——不是在交易大厅，而是在老家菜市场。那个卖水产的老王，一边刮着鱼鳞一边跟我说：“沙老师，你看这鲳鱼价，昨天还35，今天台风消息一来就敢标48，这不跟你们炒股一个德行？”我当时愣是站在鱼摊前笑了五分钟。
说真的，我们总把市场想象成精密运行的机器，但哪次大波动不是人性在踩油门又急刹车？上周科创板的过山车行情，明面上是政策预期调整，骨子里根本就是群体焦虑的集中爆发——就像疫情时抢连花清瘟的那股劲头，明明货架是满的，偏要踮着脚把最里层的盒子都掏空。
我认识个做了二十年量化的老工程师，最近突然在策略里加入了个匪夷所思的变量：微博热搜榜情绪值。起初我们都笑他魔怔，直到他拿出回测数据——当“基金跌了”这个词条在热搜前十停留超4小时，次日创业板振幅超过3%的概率竟高达81%。这哪是金融模型？分明是群体心理学田野调查。
现在某些分析师动不动就甩出几十页产业报告，却忘了看最关键的信号：小区门口保安老李最近又开始主动跟我讨论股票了——这可是个精准的反指标。2015年他给我推荐创业板的时候，上证还在5100点山顶吹风呢。
最近让我睡不着觉的倒不是波动率，而是某个诡异的现象：越来越多年轻人把短线交易当成新型电子麻将。我侄女大学宿舍里，四个姑娘三个开着盯盘软件刷抖音，止损线设得比外卖满减门槛还随意。当投资变成娱乐消费，这个市场的毛细血管已经在变异了。
当然这些话在正式策略会上没法说——你总不能建议客户参考菜市场价格指数和微博热搜吧？但有时候真正的风险恰恰藏在这些没人敢写进PPT的角落。就像台风天前超市突然被抢空的罐头货架，或者暴雨前搬家的蚂蚁队伍，这些原始信号比卫星云图更早告诉你：要变天了。
（搁笔前看了眼窗外，环卫工正在扫被雨打落的桂花。忽然觉得我们和这些碎金般的落花也没什么区别，以为自己在乘风飞舞，其实不过是顺着气流打转——能做的无非是尽量落在相对干燥的水泥地上罢了。）
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