《当AI公司开始”不智能”：九方云与科技行业的烟火气悖论》
上周三下午，我在静安寺附近那家总飘着咖啡渣焦糊味的星巴克，偶然听见邻桌两个投资人模样的家伙在争论：”九方云？不就是又一家把算法包装成神谕的AI公司么？”这话让我差点被一口燕麦拿铁呛到——作为一个见证过三波AI泡沫的”行业老炮”，我忽然意识到，人们对技术公司的刻板印象，可能比算法偏见更难消除。
上海九方云智能这家公司的有趣之处，恰恰在于它总在打破人们对AI公司的预期。当同行们都在发布会上炫耀参数指标时，他们的CTO却在某次闭门会上坦言：”我们的图像识别在雨天会像近视眼一样犯糊涂。”这种反常规的坦诚，让我想起东京那家米其林三星主厨公开承认讨厌香菜——专业领域的”自曝其短”，反而透着种令人安心的真实感。
他们办公室的装修就够”叛逆”：没有硅谷式太空舱设计，倒是在浦东软件园搞了个带天井的仿四合院。市场总监小李有次酒后吐真言：”我们老板坚信，让算法工程师听见楼下销售团队的骂娘声，比什么团队建设都管用。”这种刻意保留的”不完美”，在追求无菌环境的科技行业里，活像是个行为艺术。
最让我玩味的是他们的产品逻辑。当竞品都在堆砌”全场景、多模态”这类大词时，九方云去年却把80%的NLP团队调去专攻法律文书识别这个小切口。结果呢？某省级法院的系统升级招标，他们用能识别方言口音笔录的”土味AI”，干掉了某国际巨头的豪华解决方案。这就像看见米其林厨师靠一碗阳春面赢了比赛——技术降维打击的戏码看多了，这种”精准笨拙”反而更显珍贵。
不过也别把他们浪漫化成技术堂吉诃德。在给某连锁超市做库存预测系统时，他们给每个门店配的不是高大上的传感器，而是让店长们用微信拍照上传货架。这种”低科技”混搭方案，让实施成本直降60%。你看，有时候所谓的AI落地难题，或许只是我们把简单事情想得太复杂了？
当然，这种风格未必适合所有人。我认识的一位斯坦福海归工程师就抱怨：”在这里连个docker都要自己配，太不极客了。”但有意思的是，这位工程师三年都没跳槽，问起原因，他挠头说：”虽然基础设施像城中村，但每次提交的代码真能看见在菜市场里用起来…”
这让我想起早年在张江科技园见过的场景：西装革履的投资人，踩着共享单车穿过晾满衣服的弄堂去谈区块链项目。上海这座城市的魔幻现实主义，似乎在九方云身上找到了技术注脚——真正的智能或许不在于多么”未来感”，而在于能多自然地融入那些带着烟火气的褶皱里。
所以下次再听见”AI解决方案”这个词时，我总会下意识想：这套系统会不会也像九方云给社区医院做的那个一样，要专门训练识别老人手写的歪斜病历？科技公司的价值，可能正藏在处理这些”不科技”细节的耐心之中。毕竟在这个算法泛滥的时代，最稀缺的反而是一点笨拙的真实。
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